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[资讯] 淘宝搜索乱象:从智能推荐到信息茧房,消费者和商家的困境

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发表于 2025-2-3 12:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
大年初五,淘宝大肆宣传“淘个好彩头”活动,然而却没能掩盖住许多用户对其搜索功能的不满。网友们纷纷吐槽,淘宝搜索功能越来越不准了,甚至有的觉得自己与“新品牌”和“新店铺”越来越远,系统推荐的内容几乎全是自己曾经浏览过或购买过的商铺和商品,感觉不如直接去看关注的更新。$ T( Q! ^" h- ?) I/ J- {9 d

8 z& P/ A1 }# ~: Q就连一些购物车里的商品,系统似乎也“死死”锁定了,让人不禁怀疑淘宝的人工智能是否失灵。搜索“运动长裤”或者“跑鞋”时,推送的却是自己曾买过的品牌,比如迪卡侬和安踏,而非一些新的、有趣的品牌。- E* k' c( [8 l- m5 r+ h

' O- \! S8 b% e0 W( T9 I这种情况并不是个别现象。在小红书上,已经有超过40万篇笔记讨论“淘宝搜索不好用了”,而关于“淘宝衣服看起来都一样”的笔记更是达到了54万篇。
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用户为什么吐槽淘宝搜索?/ c8 F' i+ ^+ i) a  h% {( _4 _4 @4 z0 O

) I0 W: H5 `1 e! z2 o首先是搜索结果完全不精准。比如搜索“运动长裤”,却看到了一些完全不相关的休闲裤;搜索“跑鞋”时,系统推送的却是加绒保暖鞋或者老爹鞋。其他用户也反映了类似的情况,甚至搜索“美式复古毛衣”时,结果却推荐了蕾丝风和学院风的毛衣,完全没有符合用户需求的商品。
8 c  o& k9 x# Q2 w5 ?) s/ A8 ?# A! j7 J+ @- ~/ ]9 ]8 H* r: @9 T
还有一种情况是订单搜索功能出问题了。比如想查找曾经买过的棉拖鞋,搜索“鞋”却出现了其他不相关的鞋子,甚至好几次都没找到目标商品,最后才用准确的关键词才找到。! L" f# [( j4 x: ?0 c* i
- @) U& T5 i7 R. h
根据一些统计,淘宝现在的月活跃用户数已经接近9.44亿,但这并不能掩盖淘宝搜索的混乱。用户希望淘宝能够更精准地理解他们的需求,提供更高效、更个性化的搜索体验,而不是让他们陷入信息茧房。: D9 X' q% k2 c: o( l- V

! R3 [5 P) W% s$ }- c" [1 l技术故障和趋利策略的双重困境
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4 z. v7 i( T/ e* A& f% l' K/ ]问题的根源,部分在于技术层面。淘宝的算法模型可能出现了问题,导致搜索结果与关键词不匹配,或者数据库更新不及时、技术人员变动等都可能导致搜索“失灵”。
6 H) _& m0 v6 T& F/ ^' P) m9 a7 t9 I" z! L
另外,淘宝的趋利策略也加剧了这个问题。自2012年起,淘宝就开始推行个性化推荐,系统通过用户的性别、购买习惯等来定制搜索内容。这种个性化推荐一方面提高了搜索效率,但也让越来越多的商家加入了“拼命做爆款”的竞争,导致同质化现象愈发严重。
  l3 O- i! l) z+ C
  v' ?$ i5 @/ u, h& T+ k+ }尤其是头部商家逐渐占据了更多的流量,淘宝也加大了对广告位的依赖,这使得消费者看到的商品越来越单一,完全没有多样性可言。
( N5 V5 E2 x8 A
! I8 S: D, ~- h如何平衡利益和优化搜索?! U4 Q+ n, W9 |5 m3 u7 ~9 m$ W! N

+ Z; m/ S! J. N+ M( m淘宝的“搜索引擎”面临的最大挑战是如何平衡用户、商家和平台的利益。尽管淘宝早在2010年就做出了努力,提出了更加公平的流量分配机制,但在如今这个信息爆炸的时代,淘宝依然陷入了流量和利益的困境。随着拼多多、抖音等新兴电商平台的崛起,淘宝不得不通过低价策略来争夺市场份额,然而这反而让消费者失去对商品质量的信任,商家的利润也被压缩。
  b4 l3 C3 ]) L  k; [3 d& v7 W  A9 H1 H
过去,淘宝通过精细化的搜索和公平的流量分配机制获得了消费者的信任,但如今它似乎需要在个性化推荐和公平性之间找到新的平衡点。
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未来的淘宝搜索会怎样?
# x2 K- p9 X5 N" Q6 k& u; l3 G5 b" z! v' A1 p
目前,淘宝似乎仍然未能从技术和策略上找到解决问题的办法,甚至让用户的基础需求——精准的商品搜索——都无法满足。为了重拾消费者的信任,淘宝或许需要进行一场彻底的改革,从根本上调整算法和流量分配策略,重新注重用户体验,而非一味追求流量和广告收益的增长。: c/ Q! K# h4 c4 d* E! {6 F
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发表于 2025-2-3 15:37 | 显示全部楼层
希望淘宝能优化一下,别让我们光看广告、爆款,不然真就要换平台了。
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发表于 2025-2-3 18:14 来自手机 | 显示全部楼层
智能的搜索,真的是进入了困境了呀,一定还需有抓住天机呀
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